物联网十二五规划？中国十二五规划重点发展项目有哪些项目？

本文目录

1. 十二五规划重点发展项目有哪些项目？
2. 大数据是什么意思？

十二五规划重点发展项目有哪些项目？

重点发展项目包括七个方面：

1.新能源--突出清洁能源和可能源

2.新材料--形成新材料与绿色制造系

3.生命科--10 年实现优良品种的显著改良

4.生物医药--力争在研究领域取得地位

5.信息--突破传感网、物联键技术

6.空间海洋开发--加强海岸带可持续发展研究

7.地质勘探--提高资源勘探开采水和效益

大数据是什么意思？

　随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

　　简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 　　大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：，数据量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的日志、、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质

　　的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 　　物联网、云计算、移动互联网、车联网、机、板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式 著云台

　　例子包括日志，RFID，传感器，社会，社会数据(由于数据的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文，大气科，组，生物地球化，生物，和其他复杂和/或跨科的科研，军事侦察，记录;摄影档案馆档案;和大规模的电子商务。

　　大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件，分布式数据库，云计算台，互联网，和可扩展的存储。

　　一些但不是所有的MPP的关系数据库的PB的数据存储和管理的能力。隐含的负载，监控，备份和优化大型数据表的使用在RDBMS的。

　　斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍 。

　　FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。最初的人类组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。

　　“大数据”的影响，增加了对信息管理的需求，骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件数据管理和分析的公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整的软件业务的快速。 　　大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。

　　基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。 1990年至2005年，超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。

　　最早提出“大数据”时代已经到来的是咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

　　“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的方向。”

　　事实上，互联网巨都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的IT 巨纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。

　　“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国提出来给予政策支持。不过，在12月8日发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息技术，也都与“大数据”密切相关。