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中位数和均数有什么区别和联系?
1、含义不同:中位数,也称为中值,统计中的专有术语,其含义是一组数据中的中间位置,代表样本、种群或概率分布中的一个值,可以将值集分为相等的上下两部分。对于有限的数集,所有的观察值都可以在中间找到一个作为中位数。均数,是指一组数据集中趋势的量数,它是反映数据集中趋势的指标。确定均应用问题的关键是确定总数和与总数相对应的总数。在统计工作中,均数(均值)和标准差是描述数据集中趋势和离散程度的两个的测量值。
>2、算法不同。中位数的计算方法是将待计算的数据按照从小到大或从大到小的顺序排列。如果数据数为奇数,则该组数据的数为中位数;如果数据数为偶数,则中间两个数据的均值为该组数据的中位数。它不需要或只需要一个简单的计算。均数的算法是所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才能得到。
>3、是否受值的影响。从上文介绍的中位数的计算方法,我们可以得出中位数不受数值的影响。均数会受到值的影响,比如在一次数考试中,由于试卷特别难,所以同们的得分差距很大,成绩一般的同能拿100分,成绩同能拿到140分,而成绩较差的同只能拿30分。根据上文介绍的均数的算法,当我们想要知道这次数考试的均成绩时,均数就因为分以及分而波动。
均数和中位数有什么区别?
均数是一个统计术语,它表示一组数据集中趋势的量数,是数据集中趋势的一项指标,是用这组的所有数据之和再除以数据的个数得出的数。
中位数又称中间值,代表一个样本,种群或概率分布的一个数值。我们把一组数据按大小或高低顺序排列后,位于中间的数据,如果这组数据有奇数个,则中位数就是正中间那个数,如果这组数据有偶数个,则把中间两个数加起来再除以2就是中位数。
均数与中位数有什么区别?
区别:一、定义不同;二、求法不同;三、呈现不同;四、代表不同;五、特点不同;六、作用不同。
均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的均数。
中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。



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