aiphago（阿尔法狗用到什么人工智能？）

本文目录

1. 阿尔法狗用到什么人工？
2. alphago是软件还是机器人？

阿尔法狗用到什么人工？

阿尔法围棋（AlphaGo）是于2014年开始由Google DeepMind开发的人工围棋软件。它曾入选2016年度媒新词，并被围棋界其棋力已超过人类职业围棋水。 术语上来说，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索与两个神经相结合的方法，其中一个是以估值来评估大量的选点，而以走棋来选择落子。在这种设计下，计算机可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发习进行直觉训练，以提高下棋实力

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工程序，程序利用“价值”去计算局面，用“策略”去选择下子

阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是“习”，“习”指多层的人工神经和训练它的方法。一层神经会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性方法取权重，再产生另一个数据作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物标注图片一样。　

两个大脑

阿尔法围棋（AlphaGo）通过两个不同神经“大脑”合作来改进下棋，这些大脑是多层神经跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器处理图片一样。经过过滤，13个完全连接的神经层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。

alphago是软件还是机器人？

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值”去计算局面，用“策略”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋、职业二段选樊麾；2016年3月对战世界围棋、职业九段选李世石。