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elasticsearch海量数据存储规则？
es底层是lucene，lucene索引库存的是倒排索引，数据写入过程将javabean转成document对象，然后存到索引库中，索引库分索引区和文档区，写入过程要先分词，索引区存的是词和这个词在哪个文章什么位置，而文档区存的是所有内容
“大数据”与“海量数据”有哪些区别？
”大数据”包含了”海量数据”的含义，而且在内容上超越了海量数据，简而言之，”大数据”是”海量数据”+复杂类型的数据。大数据包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。
什么成为解决海量数据存储的主要段？
数据中心。
数据中心是协作的特定设备，用来在internet基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。
在今后的发展中，数据中心也将会成为企业竞争的资产，商业模式也会因此发生改变。随着数据中心应用的广泛化，人工、等也相继出现，更多的用户都被带到了和机的应用中。随着计算机和数据量的增多，人们也可以通过不断习积累提升自身的能力，是迈向信息化时代的重要标志。
海量数据公司怎么样？
我来海量的时候还没上市，当时其实也没想过拿权，2017年公司上市了，因为之前自己表现还不错，也拿到了一些票，收益还是比较可观的。
上市以后公司明确表示公司每2-3年会启动新一轮权激励（激励对象，激励规则都有明确的标准和规定），同时，对自主业务（自主服务和产品）有贡献的人都会有期权激励（也不遥远了）
制造的海量数据为数据驱动的什么技术奠定了基础？
1. 数据挖掘技术2. 数据挖掘技术是一种通过分析大量数据来发现模式、关联和趋势的方法。制造产生的海量数据可以通过数据挖掘技术进行处理和分析，从而提取有价值的信息和知识。数据挖掘技术可以帮助制造实现数据驱动的决策和优化，提高生产效率和质量。3. 数据挖掘技术的应用还可以延伸到其他领域，如市场营销、金融风险管理、诊断等。通过对海量数据的挖掘和分析，可以帮助人们地理解和利用数据，从而推动各个领域的发展和进步。
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